<!DOCTYPE html><html><head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  
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<body wsmode="compose" text="#000000" bgcolor="#FFFFFF"><div>On Thu, 13 Jun 2013 09:16:44 -0700, InternetLibre@outlook.com <InternetLibre@outlook.com> wrote:<br></div><br><blockquote style="margin: 0 0 0.80ex; border-left: #0000FF 2px solid; padding-left: 1ex">
    Estimados,<br>
    <br>
    Siguiendo este épico periplo por las tecnologías del ayer (IPv6) que
    las necesitamos<br>
    hoy para no tener problemas mañana...<br>
    <br>
    ¿Alguien conoce alguna <u><b>manera exacta de medir los usuarios
        IPv6</b></u>? (no estimaciones<br>
    estadísticas)<br>
    </blockquote><div><br></div><div>Es una pregunta demasiado amplia. ¿1 red residencial con M personas y N dispositivos para esas M personas, cuentan como 1 (por ser 1 cliente, 1 enlace, 1 implementación), o cuentan como M o como N?</div><div><br></div><div>Por otra parte, la única manera de establecer la cantidad exacta de usuarios es que todos en el mundo entraran a un mismo servicio en un tiempo suficientemente corto como para asegurar que nadie ha cambiado su dirección. Esto es prácticamente imposible, especialmente cuando contamos con IPv6 Privacy Extensions (RFC 4941).<br></div><div><br></div><div>Y aún cuando se lograra el imposible mencionado, algunas redes cuentan con NAT6x (66, 64...), lo que introduce otro margen de error.</div><div><br></div><div>Lo más que se puede hacer es establecer el objetivo de la muestra, y determinar uno o varios métodos, pero describir los métodos y consideraciones usadas al mostrar los resultados para que cada quien determine si el resultado resulta útil para su caso o no.</div><div><br></div><div>Si buscáramos una exactitud general, yo lo primero que *intentaría* es preguntarle a Google desde cuántas /48 reciben peticiones en 1 semana, desde cuántas /64 en 1 semana, y finalmente desde cuántas direcciones IPv6 diferentes en T/4, donde T = tiempo de refresh de una dirección con privacy extensions.</div><div><br></div><div>Se puede hacer más exacto, como dividir por regiones (digamos, LACNIC) y que LACNIC determine cuál es el search engine más usado por ciudad y les pregunte lo mismo a los search engines que correspondan al top 80% o 90% de los hits diarios, pero en lugar de clasificar por /48 o /64, que se haga por la máscara de red que ofrece cada proveedor de Internet según el rango.</div><div><br></div><div>... y aún así, este resultado no sería útil para todos, ni suficientemnete exacto.</div><div><br></div><div>Saludos.</div><div><br></div><br><div id="M2Signature"><div>-- </div><div>Octavio.</div></div></body></html>